FES | Federación Española de Sociología

XII Congreso de la FES

R para encuestas. Una introducción

GT 1 Metodología

Autor/a
José Ignacio Casas Álvarez (Free Lancer)

Programa:

Sesión de posters
Responsable(s): Joan Miquel Verd (Universidad Autónoma de Barcelona)
Tipo de sesión: Sesión de posters

El software para el análisis de encuestas tradicionalmente se ha repartido entre aplicaciones propietarias y de más bien elevado coste (tipo SPSS©, SAS©, etc.) o aplicaciones casi de tipo artesanal, de escaso respaldo y corto alcance.

Pero un reciente lenguaje de análisis estadístico llamado R está experimentando un crecimiento exponencial tanto en sus capacidades como en su uso y popularidad.

¿Por qué R?

Las ventajas de R como herramienta de análisis estadístico son abrumadoras:

  • Se trata de un lenguaje de código abierto, libre y gratuito

  • Abarca prácticamente cualquier tipo de operación de análisis estadístico, desde el manejo de datos hasta la estadística bayesiana, pasando por los análisis multivariables, las series temporales y el Data Mining

  • Tiene una gran potencia gráfica -incluyendo la simbiosis con la cartografía digital- y una versátil capacidad de volcado a distintos formatos de informes, lenguaje HTML, aplicaciones web, etc.

  • Se utiliza en un número creciente de cursos de estadística en prestigiosas universidades norteamericanas y de todo el mundo, así como en cursos de estadística en modalidad MOOC

  • Está respaldado por una entusiasta comunidad de desarrolladores, que han añadido más de 5.000 nuevos módulos (“packages” en la jerga al uso en R) al paquete base, totalizando más de 100.000 funciones disponibles

Comparativa según la Universidad de Nueva York

¿Qué ofrece R en comparación con otros paquetes de software estadístico? La Universidad de Nueva York (NYU) elaboró el siguiente cuadro:

Software

Interfaz

Curva de aprendizaje

Manejo de datos

Análisis estadístico

Gráficos

SPSS

Menús y sintaxis

Gradual

Moderado

Campo de aplicación moderado y baja versatilidad

Bien

Stata

Menús y sintaxis

Moderada

Potente

Campo de aplicación amplio y versatilidad media

Bien

SAS

Sintaxis

Empinada

Muy potente

Campo de aplicación muy amplio y alta versatilidad

Muy bien

R

Sintaxis

Empinada

Muy potente

Campo de aplicación muy amplio y alta versatilidad

Excelente

MATLAB

Sintaxis

Empinada

Muy potente

Campo de aplicación limitado y alta versatilidad

Excelente

Fuente: https://sites.google.com/a/nyu.edu/statistical-software-guide/summary

Objetivo de la ponencia

El objetivo de esta ponencia es triple:

  • Introducir las funcionalidades y áreas básicas cubiertas por R, en lo que respecta esencialmente a la captura y tratamiento de datos, el análisis estadístico y la presentación de resultados

  • Comentar los paquetes y funciones principales que permiten sustituir con éxito el uso de paquetes estadísticos propietarios

  • Señalar los mejores caminos para el inicio en el uso de R para encuestas

Palabras clave: Lenguaje R, software, encuestas